Version originale de l’article : Source : http://dataconomy.com Auteur de l’article original : Dr. Jana Kludas –
Ces dernières années, des géants de la technologie tels qu’Amazon, Google, Microsoft et IBM (ainsi qu’un grand nombre de startups) ont tous commencé à offrir d’ intelligence artificielle en tant que service (AIaaS). Ces services, en un mot, mettent à la disposition du public un large éventail d’algorithmes d’IA. Des exemples pour cela sont des algorithmes pour la classification, la régression et l’apprentissage profond (un algorithme d’apprentissage moderne qui repose sur des réseaux neuronaux artificiels profonds). Comme de plus en plus d’entreprises commencent à utiliser AlaaS, une meilleure compréhension de la façon de l’intégrer dans votre propre entreprise fera la différence.
Impliquer l’IA
Les entreprises ont dû passer beaucoup de temps à produire leurs propres applications d’IA, et ce, à grands frais. Parce que la mise en place d’une infrastructure AI ainsi que le développement d’algorithmes IA sont difficiles, AIaaS fournit une solution de travail sans effort, économisant du temps et de l’argent. Cette «IA off the Shelf», comme on l’appelle parfois, est capable de fournir une infrastructure déjà configurée et des algorithmes pré-calibrés, qui réduisent le temps de développement, ainsi que la quantité de ressources nécessaires pour réaliser des tâches complexes.
AIaaS est également construit sur des services déjà existants. Les hébergeurs de cloud proposent depuis longtemps l’IaaS (Infrastructure as a Service) et le SaaS (Software as a Service). Ce concept est maintenant appliqué à l’IA. En plus de réduire le temps et les coûts de développement, il réduit également le risque d’investissement et augmente la flexibilité stratégique.
Niveaux d’IA
En plus des avantages et des inconvénients, il est important de distinguer deux niveaux d’IA: l’IA de haut niveau et de bas niveau. L’IA de haut niveau résout des problèmes complexes mais finalement standardisés. Un exemple d’IA de haut niveau est un logiciel de reconnaissance de visage, car l’interface utilisateur est simple (ex: mettre une image dans une catégorie en fonction d’une question). Les experts non-IA sont capables d’utiliser l’IA de haut niveau avec peu de difficulté.
Contrairement à l’IA de haut niveau, l’IA de bas niveau est configurée pour résoudre différentes tâches avec des exigences différentes. Des exemples de ceci incluent la régression logistique qui peut être utilisée pour la prédiction de désabonnement ou la détection de fraude. Une maîtrise adéquate de l’IA de bas niveau exige des connaissances spécialisées dans des domaines tels que le prétraitement des données, la construction de modèles, l’optimisation des paramètres et l’évaluation. La longue chaine de traitement signifie une plus grande probabilité de faire une erreur aux différentes étapes de la résolution de problèmes, et il est donc souvent impossible de mettre l’IA de bas niveau dans les mains des non-experts.
Choisir la bonne AI
Dans un premier temps, il est important de choisir le bon service pour votre entreprise. Cela peut être difficile, car les fournisseurs AlaaS ne divulguent pas leurs implémentations d’algorithmes. Normalement, tout ce qui est documenté est l’API d’un algorithme donné. Un achat non informé est également à peine inévitable quand il s’agit de l’IA. Comme tout logiciel, une entreprise doit bien tester le service avant de l’adopter.
Dans l’AI de bas niveau, de nombreux clients restent bloqués dans la mise en place d’une chaine de traitement. Il existe de nombreuses étapes complexes qui sont mises en œuvre de différentes manières par les fournisseurs. Par conséquent, il est fortement recommandé aux entreprises de comparer les services et de les tester.
Conclusion
AlaaS, lorsqu’il est utilisé correctement, est un outil remarquable qui permet à presque toutes les entreprises d’étendre considérablement leurs capacités en mettant l’IA à contribution à un minimum de temps, de matériel et de personnel. La diversité de ses offres est autant un atout qu’un obstacle. Une recherche appropriée est essentielle pour l’achat du bon service d’IA et pour l’utiliser aux bonnes fins. Tester les produits et consulter différents fournisseurs de services est un must.
Lancez-vous, et un tout nouveau monde de possibilités s’ouvre.